俄媒称欲夺金杯归？先练数据功，提升竞争力
俄媒：欲夺金杯归 先练数据功
参考消息网在6月23日发布消息，内容源自俄罗斯《侧面》周刊网站，该网站于6月11日刊登了一篇题为《胜利的数字算法：职业体育如何应用信息技术》的文章，执笔人是伊万·德米特里延科，现将全文节选如下：
先前，足球行业的选手评估水准尚不完善，至少从公开层面看是这样。指导者主要依靠个人经验来判定，往往把期待放在参赛者的先天条件上。
确实，早些时候也有人尝试将主观感受转化为量化数据。英国人查尔斯·里普在上一个十年里首创了足球统计方法：他习惯于携带若干笔记本出现在观赛区域，对比赛中的各项数据进行记录，例如每次攻门动作所包含的传球次数等。瓦列里·洛巴诺夫斯基是基辅迪纳摩俱乐部的杰出指导员，他于七十年代运用数学方法，独立设计了一套训练方案，这套方案能够依据运动员的身体构造特征，精确推算出他们需要进行的训练项目和具体强度。
系统分析
不过进入新千年，才真正启动了相关领域的体系化建设，与此同时，信息产业机构逐步把依靠资料的经营模式渗透到社会各个角落。
现在不少企业采集专业数据，然后卖给体育领域的公司。全球顶级的足球信息与视频服务商，每七天整理超过两千场足球赛事的资料。二零一九年，全球上千家足球队、上千家足球中介机构，以及六十个国家足协，都采用了该平台的服务，其营收总额达到一千三百万欧元。这家公司专门从事体育表现评估，目前服务大约一千三百个客户，每年的营业额在七百到八百万欧元之间。
当前时期的显著标志是，信息收集的成本大幅降低。依照以往依靠手工和笔记簿进行统计的老办法，相当一部分信息难以进行量化分析。而今，相关任务已推行数字化管理并完成标准化操作：英国运动数据公司Opta为每场赛事安排三位职员负责信息整理，他们总共会采集两千个左右的数据项。
数据同步更新，可以实时获取。比赛期间，需要技术暂停时，依据此数据来决定。现在，场上常常见到教练手持平板，这种设备称作“互动战术平板”。它能够展示球员跑动轨迹，还能体现球员在集体行动中的表现数据。
发现天才
数据分析在挑选运动员方面同样关键。以前，足球的侦察员会在全球各地四处跑动来寻找有天赋的球员。如今，侦察员更多时候是待在室内，研究并解读各类分析材料。
利物浦俱乐部里有一位名叫伊恩·格雷厄姆的物理学家，他在这个领域很有名气。他从不观看比赛，而是依靠分析精密的数据来考察球员。他的工作方式让利物浦俱乐部得以用较低的成本签下了穆罕默德·萨拉赫和菲利佩·库蒂尼奥。
伦敦的阿森纳俱乐部针对球员选拔难题，决定采用彻底方案，一次性购入一家拥有500名员工的机构，该机构专门从事数据分析工作，收购费用为210万英镑。
发掘优秀足球运动员的工作可以委托出去。比如FC分析企业建议应用它的足球评估系统的计算方法，这种计算方法依据众多不太显著的指标来测算运动员的综合水平。
未来足球市场的价格体系或许会趋向公开化，摆脱“灰色”操作的影响。不少人曾多次建议，应将球员的转会费与其表现数据紧密挂钩。Opta公司同毕马威管理咨询公司正着手研制同类系统。
强化训练
人们普遍认识到，才能在成就的关键因素里只起到微不足道的作用，关键还是在于刻苦钻研。所以，在竞技体育领域，通常需要灵巧地运用方法来细致地改进训练环节。二零一零年，录像回放的效用明显提升。借助影片剪辑，参赛者能迅速察觉自身的失误，这种做法比起用手示意或文字说明，效果强得多。
当前，赛事数据已存放于云端，指导员借助软件能够对录像进行标注，亦可插入说明文字与图像元素。业内领先者是美国的体育数据解析企业Hudl，其年营收规模达到两亿两千万美元。该机构创建于二零零六年，二零一二年时已被其他公司所购并。
另外，也能够借助电子娱乐活动实施锻炼。例如，德国霍芬海姆足球队明白，需要增强运动员的反应能力，由于决定的时间间隔常常仅有百分之一秒。应对措施是运用足球策略模拟软件，借助参与活动让队员掌握迅速从多个可能性中挑选出最佳方案。
决定战术
这些情况对赛事有何影响？足球领域里，“高空球开球+快速推进”的经典打法已不再适用。指导员会叮嘱队员减少长距离射门（数据表明此类进球率不高），在进攻时要注重团队协作，把握控球时机。2010至2018年间，英格兰顶级联赛全季的射门总数从10852次减少到9296次，而远射尝试则从4880次降至3693次。
美国男子职业篮球联赛，也就是NBA，里面也发生了类似的战术变革。通过统计，已经找出了在场上哪个位置投篮得分率是最高的。将2001/2002年赛季和2019/2020年赛季的统计数据进行对比，会发现排名前200位的投篮位置分布有显著不同：前者主要投篮位置分散在球场各个角落，多数球员是在非理想位置出手；后者主要投篮位置则高度集中在三分线区域。
众多国家的顶级足球赛事的参赛队伍，都各自设立了专门的研究部门，这些部门不仅负责收集各类信息，同时也独立开发数字化的应对策略。
激化竞争
除了穿戴式设备，行业还研制了智能球类产品、智能鞋类产品以及场地内置芯片装置。运动监测并非仅用数字手段获取信息。可以为游戏区域安装具备动作捕捉能力的多视角相机系统。这些设备通过勾勒运动者的动态形态，并分析可能引发损伤的运动模式，来生成运动者的虚拟模型。虽然该技术成本较高，但已有机构开始应用。比如美国加利福尼亚的P3项目，NBA运动员在那里训练个人技术，运动分析系统SIMI高速摄像装置能够把运动员的身体在空间中描绘成数十亿个不断移动的点。
此外，借助神经网络（计算机视觉）能够辨识物体，特别是，存在一种技术可以自动判定足球越位情况，据英国《泰晤士报》分析，2022年世界杯可能会应用这项技术，不过，在智能视频分析领域，众多企业正准备持续拓展，既能协助教练进行便捷的剪辑工作，也能即时从视频资料中提取相关数据信息。
长远而言，运动监测设备和智能科技将推动足球运动达到新高度。若能实现该流程的自动化，可获取的统计数据会大幅增长。这一市场前景十分广阔。谁掌握了数据，谁就有可能夺取世界冠军