赔率统计终极落地秘籍！3步轻松变数据为盈利

上期讲述了赔率统计方面的误区，本期着重关注核心要点，那就是怎样把数据转变为投注决策，其中的关键在于运用数据搭建起“市场预期→你的判断”这样一个闭环，只需三步就能开始入手。

一、用赔率反推市场概率

赔率乃是市场针对比赛结果所进行的概率定价，第一步需要转化成为真实概率，将此作为决策的基准。

运用“赔付率修正法”来进行计算，其公式是，市场真实概率等于1除以赔率再乘以赔付率，而赔付率等于1除以括号内1除以主胜赔率加上1除以平赔率加上1除以客胜赔率的和。

2. 举例：竞彩某一场比赛，主胜的数值是1.8，平的数值是3.5，客胜的数值是4.0，先算一下赔付率，大约是91.7%，接着再算市场概率，主胜大约是50.9%，平大约是26.2%，客胜大约是22.9%，你的目标是去找到比市场概率更高的结果。

二、用真实数据修正市场概率

通过“信息差”找到正期望，按优先级用3类数据修正：

隐性状态，比历史战绩更具准确性，比如说，主队最近三场比赛赢了两场，不过其擅长防守反击，而本场比赛的对手是擅长传控的强队，如此一来，主胜概率或许会从百分之五十点九降低至百分之四十五。

关键变量，伤病、轮换等，若主队核心射手缺阵，主胜概率从50.9%降到40%，主胜赔率1.7，p×o=0.68 ，句号应统一为中文表达。

主胜概率降为45%，是因为主队下周有欧冠生死战所以会轮换，p×o=0.81，赛程反应如此。

三、用凯利公式定仓位

凯利公式能够算出最优仓位，从而避免因仓位出现错误而致使亏损，其简化公式是最优仓位等于括号概率乘以赔率减去一括号除以括号赔率减去一括号。

拿判断主胜概率百分之六十、赔率一点八来说，代入之后得到最优仓位百分之十，也就是一万本金投入一千元，要同时兼顾盈利以及风险。

实战案例（利物浦vs埃弗顿）

算一下市场概率，主胜是1.45，平是4.2，客胜是6.5，赔付率约等于92.6%，主胜约等于63.9%，平约等于21.9%，客胜约等于14.2%。

在利物浦呈现一周双赛之时实施轮换，于埃弗顿的勒温恢复出场并且实现保级的状况下，主胜的概率下降至55%，平的概率为25%，客胜的概率是20%。（原句中“修正概率”表述不太准确，这里按合理理解进行了改写）

3. 做出决策：主胜的p与o相乘的结果等于0.79751，客胜的情况是1.3大于1，此时存在正期望，然后运用凯利公式去确定仓位。