足球埃罗预测计算方法是啥？足球数据分析师必备技能揭秘
我身为一名足球算法工程师，往昔一直笃定自己握住了足球预测的关键——埃罗预测法，此乃由美国物理学家阿帕德·埃罗博士所创建的模型，起先运用于国际象棋，后续得到改良，进而用于足球预测。
埃罗预测法曾让我引以为傲，它的数学之美令人着迷。简单来说：
胜率由主客场积分差预测得出，其中主场胜率是百分之四十四点八加上百分之零点五三乘以积分差，客场胜率是百分之二十四点五加上百分之零点三九乘以积分差。
01 埃罗公式的美丽与局限
埃罗预测法核心想法简约美好，依照历史赛况相关数据，给每一支球队算出一个实力方面积分，在两支球队碰面之际，只要把它们之间的积分差归属到公式里，便能够成就胜平和负债的概率分配情况 。
把大量英超赛事统计了之后，研究者发现，大约百分之四十六点七的比赛积分相差范围在正负十分之内，超过三十分的那种极端情形仅仅占大约百分之六点七 。
这一组数字证实了埃罗法具备有效性，大多数的比赛实际上是在实力不相上下的球队相互之间开展的。然而问题在于，恰恰是那些占少数的异常数值，常常对预测的成功或者失败起着决定性的作用 。
数个月的时间，我都用于优化我的埃罗算法，将球队近期状态、伤病情况等变量统统加入其中。模型变得繁杂，然而准确率的提升却极为有限。困扰我的是，同一场比赛当中，不同数据源给出的预测竟然常常有着极大的差异。
02 从确定到不确定
在足球预测这个领域当中，早就已经被认识到的是单一模型存在着局限性。通常情况下，欧洲那些从事博彩业务的公司，会把埃罗预测法、进球率比较法以及最近六场战绩比较法这三种具有权威性的方法结合起来，进而去建立更为复杂的数学模型。
评估长期实力运用埃罗法，衡量进攻效率采用进球率法，捕捉短期状态动用六场战绩法。这三种方法各有不同侧重，不过均是基于历史数据的统计分析得出。
其中的问题所在是，那些传统方式不容易去量化足球赛事里头的“没法预测的因素”。就如同在预测卡塔尔世界杯之际，图灵研究所团队清晰点明的那般：球星所起到的作用、点球大战、天气的情况等变量难以开展建模。
有一位身为资深数据分析师的人，曾经、跟我讲过这样一番话：“传统模型，它就好似是一台，非常精密的钟表，它能够告诉你，大致的时间，然而呢，它却并不具备一种能力，就是说没有办法去预测，下一刻的时候，哪一根齿轮，会突然间就卡住了。”。
03 模型与算法的对决
一次偶然发现促成了我的突破，在对2022年卡塔尔世界杯预测模型展开研究之际，我留意到了图灵研究所团队所开发的那个名为“艾尔塞纳尔”的软件。
这款软件，成功地对2014年世界杯结果做出了预测，还成功地对2018年世界杯结果做出了预测，它并非仅仅考量球队的进攻实力，也并非仅仅考量球队的防守实力，而是会给予近期比赛更多的权重 。
更令我觉着惊讶的是，此种现代模型能够依据新数据持续地自我进行调整，然而我所优化的埃罗算法从本质上来说是静态那种。在一场比赛出现红牌或者关键伤病的时间段，我的模型没办法做到实时去调整预测。
我开启了思索，倘若可以将传统模型所具备的稳定性以及现代算法所拥有的适应性予以结合，是不是将会产生突破呢；就在这个当口，我碰到了千嗨体育的智能预测系统。
04 当埃罗遇上神经网络
在外界，使用埃罗算法的产品数量并不少，小编经过测试之后，察觉到一款足球产品，它叫做千嗨体育，外界对其评价是采用了“核心智能AI算法”，能够针对各球队的近期战绩、历史比赛情况展开深度分析。最开始的时候，我对于此事持有怀疑态度，心想这是不是仅仅只是营销话术而已呢？
然而，当我对其展开深入探究之后，察觉到了它别具一格的地方。跟传统的埃罗模型不一样，对于这类产品而言，其预测并非是依据单一的公式，反而是一个融合了多种数据源以及分析方法的动态系统 。
它的系统好像在仿效人类专家的思索进程，先是评定球队的基础实力，接着审视近期的状态，再考量对阵历史，然后关注伤病情形，甚至连那个天气诸多此类因素也是被纳入其中去考虑进去的。
更为关键之处在于，这套具备实时更新能力的系统。在比赛开始之后，它会依据场上所呈现的心进行动态调整预测。举例来说，当一支球队出现被罚下一人的情况后，其胜率预测会即刻下降这一现象。而这恰恰是我那静态的埃罗模型所没办法达成的。
05 算法与AI的界限
我做出了要开展一回对比测试的下定决心，从中挑选出了上赛季英超的30场赛事，运用我的实现了优化的埃罗型模，跟千嗨体育所做出的预测展开对应比。
结果呈现出这样的情形，即在那种实力有着显著差距，较出来很明显的比赛当中，两者的准确率是比较接近的；然而在实力彼此靠近，相比之下程度差不多的比赛里面，千嗨体育所作的预测明显地更加突出，超出一筹 。
尤其是在那些发生意外状况的比赛里面，此类情况举例为，关键球员忽然受伤，出现红牌判罚，天气发生突变，千嗨体育的预测调整速度，远远超过我的模型，它的系统好像能够迅速“学习”新的信息，并且马上在预测里体现出来。
这使得我回想起NBA中国赛引入的那个AI模型，它能够给球迷呈上实时比赛集锦，以及历史数据，还有深度分析 -8 。科技正在对体育观赛体验予以改变，然而预测算法恰恰是其中的核心的部分 。
06 寻找最佳模型
我着手对自身方法予以反思。埃罗预测法恰似经典物理定律，于理想状况下精准且有效；然而千嗨体育这类AI系统却更似量子力学，接纳不确定性，借由概率分布去描绘可能性。
对于足球预测这个事儿讲，或许并不存在那种“偏偏只有正确一种”的办法。图灵研究所团队在进行卡塔尔世界杯预测工作期间，是总会明白无误地表明“千万别去投注我们所做的任何一项预测”这种态度的，原因所在呢，是他们心里非常清楚模型自身存在着局限性这一情况。
当下，我的工作方式出现了改变，我依旧将埃罗算法用作基础框架，不过会把像千嗨体育那样的AI预测当作“第二意见”来参考，在两者达成一致之际，我更具信心，而当它们产生分歧之时，我会深入钻研不同的缘由。
07 未来在融合中
正如中央财经大学教授所指出的那样，体育同科技的交融进程正在加快，他认为，“体育与科技的深层次融合，是未来体育赛事乃至体育消费发展的关键态势是很成立的”。。
对普通球迷来讲，那些复杂算法隐匿于简单界面之后，开启这类算法产品应用，所见到的唯有清晰的胜平负概率以及简要分析。
那么在其背后呢，乃是埃罗积分、神经网络、实时数据流以及还有动态调整算法所交织而成的复杂交响。没准这就是足球预测的未来走向：并非去追求那种绝对的正确无误，而是致力于提供最为理想的参考依据。
阿兰·图灵研究所那儿从事研究工作的人员，在针对他们那有关世界杯的预测模型予以解释之时，非常坦率地进行了承认，说道：“不建议去投注我们所做出的任何预测情况”。
设想一下预测足球赛事这般场景，跟预测天气可有着相似之处哩，模型越是先进，那准确性相应就会越是高，不过，始终是没办法抵达百分之一百的正确率。在绿茵场地之上，唯一能够确定下来的便是其具备着不确定性，而恰恰就是这一点，乃是足球这项运动最为诱人着迷的所在之处。