一文深度剖析大数据领域创业的众多机会与明确方向
钛媒体指出：大数据并非仅仅是市场营销中的术语，本文以丰富的数据资料向读者阐释了大数据的真正含义，探讨了大数据领域内的创业机遇，并展望了未来创业可能的发展趋势。
涉足大数据领域已有两年时光，日复一日，我沉浸在众多关于大数据的学术文献与专业文章的阅读中。提及大数据的定义，若是在过去，我或许会这样解释：大数据代表着一种新的思考模式，一种先进的技术手段，它所体现的核心特征，即我们常说的4V特点——大量性、多样性、价值性和时效性。
众多、迅速、多元、价值。大数据引发的，是一场深刻的变革，它颠覆了传统的随机分析法，转而运用全部数据量进行深入分析。分析的数据类型更为丰富，包括结构化、半结构化以及非结构化数据。在分析过程中，更加强调数据间的关联性，而非简单的因果关系。
可是，普通人和大众用户他们听得懂吗？现在我会举例子告诉你。
提及采摘野生蘑菇或是野生人参等行为，这类植物的分布区域并无规律可循，它们可能散落在任何一片山林之中。尽管我凭借经验能够预判它们的大致分布范围，却始终无法确切知晓它们的具体位置，只能逐个地点进行搜寻。然而，大数据技术有望为我们破解这一难题。
我们可以运用数据可视化的技术，将山林景象呈现出来，接着让采摘野生蘑菇的从业者依据自身丰富的实践经验，标注出蘑菇生长的具体位置，并将这些位置信息持续累积。随后，结合野生蘑菇的生长习性，搜集各片山林的降雨情况、灌木分布状况、土壤特性、气温数据以及山林内采摘蘑菇的人流量等相关信息，从而精确地预测出野生蘑菇的分布区域。
这就是大数据力量。
概括而言，大数据的核心价值在于使原本充满不确定性的现象得以预先预知，进而显著提升运作效率与行动的价值。
同样的方法，森林防火与防盗、生态保护、景区游客流量预估等诸多领域，均能采纳大数据的理念。大数据亦能作为我们工作、学习以及生活中作出重要决策的重要参考。
今日话题聚焦于大数据创业的思索，大数据需融入生活、学习、工作与商业等各个场景方能显现其实用价值。技术进步的源动力并非技术本身，而是源自消费者（用户）的实际需求。用户无需了解，亦无兴趣了解你所运用的大数据处理技术是还是Spark，亦或是其背后的原理与架构。他们最关心的是大数据如何实际应用，以及应用后能为自己带来何种益处。
今日，我们将围绕“外部宏观环境”、“行业内环境”、“创业潜在风险”以及“大数据创业的机遇与趋势”四个方面展开讨论。或许您已经有所察觉，我们的思考模式实际上是对大数据创业领域的SWOT分析。
大数据市场现状（外部环境）
《2015年中国大数据交易白皮书》于5月28日由贵阳大数据交易所发布，该白皮书揭示：2014年我国大数据市场的规模达到了767亿元，较上年同期增长了27.83%。展望未来，预计到2020年，我国大数据产业的市场规模将实现显著增长，有望达到8228.81亿元。
一、大数据市场规模巨大
中国大数据市场呈现显著的环比增长态势。易观智库于7月30日发布的报告揭示，2015至2018年间，我国大数据市场的营销总额攀升至258.6亿元人民币。这一期间，市场的环比增长率高达37.2%。
其次，全球大数据市场的规模相当庞大。据IDC最新研究显示，预计到2018年，大数据技术及服务领域的年复合增长率将高达26.4%，市场规模将扩大至415亿美元。这一增幅是整个信息技术市场增长率的六倍之多。
无论审视国内还是国际市场的规模与增速，我们均能明确一点：不论企业性质如何，抑或你计划提供何种服务，大数据已成为争夺的焦点。大数据本身就是一种无形的财富，若公司尚未涉足大数据领域，那么在未来的市场竞争中，将面临失去核心竞争力的风险。就如同你漫步于中关村那条充满创业活力的街道，在那收到的100份融资计划书中，绝大多数是关于APP和O2O模式的，然而在这99个项目中，超过90%的企业都将大数据视为至关重要的关注点。
二、政策好，政府支持力度大
政府真正要干一件事，执行力大的超出你的预期。
观察结果显示，大数据创业的生态环境将持续优化。当前，众多一线及二、三线城市的科技园区均推出了支持大数据产业发展的政策。若您有意投身此行业，不妨选择那些政策支持力度强、人才资源丰富的城市作为创业基地，北京无疑是最佳选择。
三、资本关注热
这幅图表展示了我们（36大数据，编者注）对2015年大数据垂直领域资本投资事件的初步统计。仔细观察图表，不难发现大数据领域所受到的资本关注度显著高于其他行业。这一现象从投资金额上便能直观体现。今年上半年，O2O项目备受瞩目，成为投资的热门领域，然而在这些投资中，普遍涉及的资本规模多在人民币几百万至几千万之间。大数据领域的投资规模往往高达数亿级别，而且这些资金主要来自于顶尖的投资机构。
大数据行业现状（内部环境）
大数据在许多青少年心中就如同性行为一般，人们纷纷议论，却鲜有人真正掌握其操作方法。大家普遍认为，除了自己之外，其他人都在运用大数据，因此每个人都假装自己对此了如指掌。
TED的缔造者Dan曾以幽默的方式戏谑大数据。这虽是一句玩笑，却也不无道理地揭示了大数据行业的真实状况。
现状一、市场尚未饱和，竞争并不激烈
1、尚未出现垄断性行业巨头
我们已对大数据整体环境进行了深入剖析，了解到大数据领域市场前景广阔，预计未来增长比率将接近37%。然而，在中国，尚未有企业能像FICO那样在数据领域形成垄断。尽管百分点等企业正筹备上市，但距离正式挂牌仍需时日。在众多新兴大数据企业中，尚无一家能在美股、港股或深交所实现上市。
这无疑是一个绝佳的时机。无论是投身于电子商务领域，还是涉足游戏行业，你都将面临众多实力雄厚、用户众多的行业巨头争夺市场份额。然而，在大数据行业，情况则截然不同，竞争压力相对较小，而且，真正的竞争大战尚未拉开序幕。
2、现有大数据企业扎推北京
数据堂的研究结果显示，在北京设立的新创大数据企业占据了总数的57%，而上海则占据了15%。大数据只有与实际业务场景相结合，才能发挥其价值。在工业、农业、制造业、交通和能源等传统领域，潜力巨大尚未完全释放。北上广深以及二线、三线城市的大数据潜力同样尚未充分挖掘，这无疑也是一种优势。
3、大数据在生活、商业渗透性较弱
笔者从事大数据领域已有两年，日复一日，耳濡目染各类大数据资讯，然而，现实生活似乎并未因大数据的兴起而变得更加智能化。大数据并未助力大龄未婚女性更迅速、更准确地寻觅到伴侣，也未帮助隔壁的王先生在股市中赚取更多财富，更未能缓解北京的交通拥堵问题……不可否认，大数据具有一定的价值，但其在与日常生活场景的结合上仍显薄弱。我们并未目睹足以称之为“革命性变革”的现象。
4、没有直接的变现模式
网络世界中最具盈利潜力的领域主要聚焦于电商交易与在线游戏，这两大板块的盈利途径明确且直观。然而，大数据的盈利途径却需经过一番曲折，必须与具体业务场景相融合，方能显现其价值。显而易见，这样的间接路径并非易行之道。
有人曾将大数据喻为石油，然而，现状似乎表明，大数据领域亟需一种类似于发动机的转换器，它能将数据转化为动力。就像2010年之前，众人皆知手机游戏将成为未来的潮流，但智能移动设备问世之前，手机游戏的市场份额微乎其微，用户数量同样有限。
现状二、大数据行业人才紧缺
中国商业联合会数据分析专业委员会的数据显示，我国基础性数据分析人才的短缺问题将愈发严重，预计将达到1400万人。在BAT企业招聘的众多职位中，超过60%的岗位需求指向大数据人才。回顾2015年至2016年，大数据人才尤为稀缺，这是因为虽然开设了大数据专业的高校，但首批大数据专业毕业生尚未毕业；同时，现有人才中，具备复合型技能的人才较少，大多数都是专注于某一领域的专家。
全球大数据人才资源状况同样不容乐观。据预测，2016年时，全球将有25%的大型企业启用大数据分析系统。2015年，全球对大数据人才的需求预计将达440万人。调查数据显示，目前全球已有64%的企业开始对大数据项目进行投资，或计划在2015年6月前实施相关计划。
大数据领域的创业，人才资源至关重要，众多企业纷纷争夺大数据人才，对于初创公司而言，吸引这类人才尤为不易。
现状三、数据量增长超快
这里和大家分享三个数字。49亿、250亿和 39ZB。
49亿物联网设备，咨询公司预测，未来两年互联物品的增幅将高达30%。值得注意的是，分析师指出，到2015年，全球物联网设备数量将由38亿激增至49亿。
250亿智能设备中的传感器：据分析师预测，传感器的广泛应用将显著加快智能设备的研发和生产步伐。预计到2020年，全球市场上将涌现出约250亿部智能设备。
2014年年末，我国网络上的数据存储总量已累计至1ZB；展望至2020年，当年新增的数据量预计将增至15.45ZB；届时，网络整体数据存储量将攀升至39ZB；同时，未来6年的年复合增长率预计将达到84%。
预计到2020年，我国民众平均每人每年将产出大约4.1GB的数据量。
现状四：行业目前存在问题
炒作现象严重，真正落地的产品却不多；众多产品只是触及了边缘；对大数据的滥用已至极点。提及大数据，如今多数人可能怀疑你的诚意。若行业期望持续稳健地成长，企业务必做到自我约束。
群众基础薄弱，主要吸引的是具有高学历、高收入和高技能的“三高”人才。百度指数的数据显示，在大数据关注者中，30至39岁的年龄段占据了53%的比例，而20至29岁的年轻人群则占到了28%。在性别比例上，男性占据了80%以上的份额。这些数据直观地反映出，“大数据”这一话题的传播效果并不理想。预计超过90%的大众用户不知道大数据是个什么东西。
大数据主要应对的是部分面向企业的需求，而针对消费者的产品则相对较少。当前普遍观点认为大数据的发展趋势是朝向企业市场，但我们的看法并不相同。以一个比喻来说，如果你从事面向企业的产品开发，每家公司的平均投入约为两百万，那么即便新成立的大数据公司最多能服务二十家企业，其营收也预计在四千万上下。然而，若你投身于面向消费者的数据产品开发，即便单个用户仅支付200元，当你的用户群体达到20万付费用户时，你的总收入便会突破4000万元。这其中的原因在于，用户所提供的数据本身就是一笔财富。从长远发展的角度来看，未来的创业之路，关键在于学会如何取悦广大消费者，尤其是要精心服务好90后群体，他们才是你的核心种子用户。
技术达人往往对业务一窍不通，而业务高手又可能对商业运作知之甚少。这一现象无需过多阐述，涉及范围过于广泛。我曾参与过众多大数据领域的各类会议，无论是大型峰会还是小型聚会，大家都在热议大数据，但当谈及如何通过业务盈利时，许多人却闭口不言。单纯的技术并不能带来收益，只有将技术与实际业务相结合，创造出商业价值，才能实现盈利。
市面上流行的大数据工具操作难度较大。这一缺点又引起了争议。正如之前所述，任何新技术的进步都是由市场需求所驱动的。这种需求源自用户。任何新技术若想获得更广阔的发展空间，就必须贴近普通用户，这一点至关重要。目前的大数据处理工具结构复杂，使用时需要掌握众多技能，对于普通大众来说，接触和使用它们几乎是不可能的。当前的大数据工具并不易于大众接受，不论是面向企业用户还是个人用户，你应提供的是一种操作简便、只需轻点即可使用的工具，其中包含直观的功能按钮，而非复杂的代码堆砌，至少要能够满足现有工作人员的需求。较高的学习难度导致许多潜在用户无法入门。因此，将大数据处理工具产品化变得尤为迫切。
大数据行业创业的风险预警
一、大数据的创业门槛
人才获取成本不低；在美国，对于R语言、NoSQL技术等领域的专业人才，其年薪通常在11.5万美元左右；而在中国，大数据领域的人才尤为稀缺，创业企业难以招募到大数据技术人才，即便成功招募，相关的人才费用也相对较高，这其中包括了高额的薪资、期权以及股票等多种形式。
存储硬件的费用相当昂贵；同时，还需考虑数据归属权及安全性问题，因此，大数据企业通常不会将数据存放在云端。相比之下，自建机房的投入成本要高出云存储数倍之多。
该项目的启动资金数额较大；并非只需投入三十至五十万元便能启动，其所需的启动资金甚至超过了移动互联网APP创业项目的要求。
用户数量有限，获取成本相对较高，这一现象的主要障碍源于群众基础的薄弱。
缺乏清晰的盈利途径，构成了当前大数据领域创业的一大障碍。在数据积累上，我们无法与阿里巴巴、百度、腾讯等巨头抗衡，至于资金投入，那更是不必提了……
二、数据安全问题
《2015年数据泄露调查报告》揭示，在79790起安全事件中，已有2122起被确认为数据泄露。特别引人注目的是，该报告引入了一种新的统计模型，旨在帮助公司估算每次数据泄露可能导致的损失金额。据模型估算，当发生1000条记录泄露时，有高达95%的概率会导致5.2万至8.7万的损失。泄露一千万条数据记录所需的费用范围在210万至520万之间，极端情况下，可能高达7390万。
让我们共同回顾近期发生的数据泄露案例：在2014年5月，小米800万用户资料可能已遭泄露；同年12月，12306网站大量用户信息不幸外泄；2015年4月，超过30个省市揭露了千万级别社保用户信息可能泄露的问题；5月，携程网遭遇全面瘫痪，疑似其数据库遭到物理删除；6月，美国人事管理局（OPM）被发现大量员工信息出现泄露；8月，婚外情网站的数据亦不幸遭到泄露……
对于大数据领域的初创公司而言，数据的安全至关重要，它关乎企业的生死存亡。确保数据安全，是实施大数据架构和开展大数据创业过程中面临的最大挑战之一。
三、大数据隐私
美国针对大数据隐私问题实施了相关法案，并与欧盟达成了安全港协议及隐私声明等。相较之下，我国在此领域的法律法规尚不明确，处于模糊的边缘地带。一旦手机号码被不法分子搜集，随之而来的可能是一连串的垃圾短信，甚至泄露我的姓名、电话和邮箱等个人信息。关于这些信息的收集是否合法，我国现行法律并未给出明确答案。未来国家是否会制定相关法律规范该领域尚不得而知，目前大数据隐私存在诸多不确定性，这亦是创业过程中面临的风险之一。
说完了风险，下面我们可以来说说大数据行业的创业方向和机会。
大数据行业创业机会与方向
一、资本层面关注点
在探讨大数据项目时，投资者究竟关注哪些方面？在着手撰写本文之前，我们曾与多家投资银行的投资者进行过深入交流，以下是我们根据这些访谈内容所整理出的要点。
大数据缺乏直接的盈利途径，因此对于一家新兴的大数据企业而言，若想实现成功，凭借什么竞争？无疑，答案是人才。而这正是投资者最为关注的焦点。
投资者向笔者透露，在大数据项目中，他们最为重视的是团队素质。那么，如何评估团队呢？通常我们会从技术实力、个人背景、历史项目成果以及创始人等方面进行考量。鉴于大数据对技术层面的高要求，投资者在审视项目时，首要关注的便是创始人的技术水平。在多数情况下，投资者更倾向于支持那些具备技术背景的创始人及其所发起的项目。
此外，还需关注项目的盈利模式和实际盈利潜力。在项目层面，投资者会对比你项目所对应的外国成熟企业，亦或是你的项目所面临的竞争对手。通过分析竞争对手的经营状况，来预测你所在领域的市场份额及盈利能力。至于商业模式，投资者会考察你的客户（用户）规模及数据来源。你的客户群体究竟有多大？你掌握了哪些具体业务数据？这些数据如何转化为实际价值，并应用于您的客户群体？若能妥善解答以下三个关键问题，您便已迈出了成功的一半。
大数据项目的盈利途径，投资者所重视的是项目能否迅速且直接地创造收益，并且是否具备持续盈利的能力。
解决上述问题后，对于新兴的大数据企业而言，获得投资将变得相当简单。
二、大数据垂直领域热门的投资方向
第一个方面涉及商业化，这可以理解为提供付费的版本。原本它是开放的，但在实际的应用场景中，尚有许多功能尚未完善。因此，商业化过程就是对这些功能进行补充，以便它们能更有效地服务于企业的具体业务需求。在这方面，最具代表性的企业包括三家公司，它们分别是、和MapR，并且它们已经成功在纳斯达克证券交易所上市。在中国，致力于商业化的企业则是星环科技。
第二个是SQL on，简单来说，就是针对特定应用场景设计的数据处理框架。比如在大数据架构中，它涉及查询引擎、存储引擎、计算模型等，主要服务于大数据技术领域。它还提供了相应的封装，用于连接前端应用与基础设施。
第三个类别是NoSQL数据库，它涵盖了非关系型数据库以及云数据库服务。在海外，一些知名企业涉足这一领域，例如某公司和另一家公司。目前，投身于这一领域的创业公司估值已突破16亿美元。在中国，基础云服务商青云已经推出了基于该技术的集群服务，该服务被命名为青云集群。
第四个环节涉及分析及可视化处理。在这方面，国际上的相关企业包括若干知名企业。而在我国，众多新兴的大数据企业亦投身于可视化服务的开发，例如国云数据推出的“大数据魔镜”便是其中之一。
第五个领域是行业大数据的应用。这一领域为社交媒体平台、广告企业、企业客户以及电子商务等行业提供数据分析服务，助力这些行业提高数据分析能力，例如一些创业公司也受益于此。
三、大数据行业现有的商业模式
谈到商业模式，肯定就要说到2B还2C的问题。
2B模式是大数据领域主流的商业运营方式，它将大数据转化为可供企业或机构使用的服务。以星图数据为例，星环科技等众多大数据企业均采用2B模式。观察这些企业的运营情况，我们可以发现，2B模式要么专注于提供解决方案（类似于外包服务），要么致力于开发工具。
未来无论是互联网企业还是传统企业，都将在企业内部设立大数据部门。届时，解决方案的市场份额将如何？这一点既未肯定也未否认。对于企业而言，大数据是其自身的重要资产，相信企业更愿意自行掌控其内部资源。因此，我们勇敢地做出推测，当前所提出的解决方案不过是大数据领域的一种临时措施，展望未来，企业将依托自身的人才力量来管理和运用其大数据资源，依靠自己的团队来操作这些数据。目前，制作工具已成为一种主流做法。实际上，本质上也是在制作工具。
在整理相关资料的过程中，我们注意到2C类产品数量相当有限。像女性经期助手、百度指数这类产品勉强可以归类为2C的大数据类产品。然而，在大数据2C领域，产品更多地偏向于应用层面。例如，可穿戴设备便是这类应用产品的一种。
说了这么多，你或许会好奇，像腾讯、百度和阿里巴巴这样的公司，它们的大数据运营模式究竟是怎样的呢？在我看来，这些被称为BAT的企业，其大数据的商业模式采用的是面向消费者和面向企业的双轨模式，我们通常将其称作复合型商业模式，这是因为它们既服务于企业用户，也服务于个人用户。
归纳来看，在现行的商业运营模式中，哪一种最为优越？我个人倾向于认为2B+2C模式最为出色。这种模式堪称最为健全的模式，它构建起了一个完整的商业循环。
一句话概括，便是你搜集用户信息，通过分析形成报告，并将之提供给相关企业，这些企业据此改进或创新产品，最终用户得以体验到更加智能和愉悦的生活。在这一连贯的流程中，大数据始终扮演着核心角色。
那么，现有的大数据公司，都是如何赚钱的呢？
广告与营销领域，此类活动主要在第三方大数据营销企业中进行。例如，缔元信、时趣等便是其中的代表。这些企业的主要职能在于协助那些大数据分析能力不足的公司进行数据分析，进而优化广告和营销策略，以实现市场投入的效益最大化。
2、直接卖数据的公司。典型的企业有数据堂。
这类公司主要从事工具或服务的开发，例如当前的移动统计工具就属于此类，同样，那些致力于开发套件的公司也属于这一范畴。
销售报告或提供解决方案的机构众多，例如，专注于大数据解决方案的企业不胜枚举，其中IBM便是其中的佼佼者。
5、跨界和融合。
蒋奇先生，作为联合创始人，向我们透露，后台储存了众多移动互联网上热门手机游戏的相关信息，涵盖了用户设备、行为、日常生活以及游戏内消费等数据。借助这些详尽的数据，我们能够对游戏用户进行细致的用户画像描绘。
以招商银行信用卡推广活动为案例，借助大数据分析技术，我们发现《刀塔传奇》和《我叫MT》两款游戏的玩家特征与招商银行信用卡中心所期望的用户群体高度匹配。这一发现促使招商银行与相关方达成了合作，并进一步推动了信用卡积分礼包及各类促销活动的开展。
此次合作使得招商银行信用卡新增了五万名绑定用户。通常情况下，银行类应用实现用户转化的平均成本介于两百至三百元人民币，然而在这项跨界合作中，招商银行并未投入任何资金，便实现了五万的转化率，从理论上讲，此举节省了上千万的费用。这正是跨界合作与融合的体现。
跨界合作与融合，实际上构成了大数据理念中最为关键的部分。大数据，正如金钱一般，只有让它得以流通，才能创造出真正的价值。
四、大数据行业的创业方向和机会
先说2B方向。
大数据创业在面向企业客户（2B）的领域，主要专注于开发和提供各类工具与解决方案，这包括但不限于数据展示、商业智能分析以及客户关系管理（CRM）等服务。
现有的大数据工具存在技术要求高、操作难度大、与实际业务融合度低以及部署费用昂贵的诸多问题，使得小型企业难以承担。因此，新创企业可以借鉴这些工具的不足，开发出更贴合市场和客户需求的大数据分析工具与服务。此外，将大数据工具进行系统化整合并形成产品也是一个值得探索的方向。新一代的大数据处理工具理应具备精美的用户界面、便捷的功能按钮以及高效的数据可视化功能，它应当是一个集多种模块于一体的完整产品，而非仅仅是杂乱无章的代码堆砌。
再说2C方向。
大数据在决策过程中扮演着至关重要的角色，它使得我们不再依赖“拍脑袋”式的决策，而是依据数据进行分析。生活中充斥着各种需要做出选择的时刻，对于像我这样面临选择难题的天秤座来说，大数据辅助决策显得尤为关键。个人理财方面，诸如如何合理安排开支、哪些费用可以削减；在家庭决策中，比如决定孩子应该就读哪所院校；在职业规划及自我评估中，诸如是否应该考虑跳槽、目前的薪资水平是否适宜；甚至个人健康问题，这些领域都能借助大数据的力量。