三个依托：人工智能技术创新舆论战及美西方应用启示
美国运用语言分析手段从事舆论对抗的案例，清楚地显示，在智慧化时期，尽管信息采集更为便利迅速，但“信息洪流”也对舆论对抗形成了新的阻碍。现阶段，美国凭借其语言分析技术的绝对优势，实时监控全球多种语言的国际舆论资讯，并企图掌握中国关键对象的信息动向，寻找机会制造舆论风波。这提醒我们，需要认真关注前沿科技，积极运用数据挖掘和智能处理方法，持续监测国内外权威研究机构、国际知名新闻媒体以及网络社交平台发布的信息，显著增强海量信息处理的工作效率和成果质量，成功应对信息爆炸和内容良莠不齐等挑战，从而为国家稳定提供舆论参考和坚实后盾。
二、依托人机交互技术，对目标信息进行智能生产和传播
美及部分西方国家借助人机互动手段，制造并散布目标资讯，利用多种语言营造声势实施对华舆论对抗，模仿真人笔触撰写评论和回复，自动抓取关联资料。
（一）借助人工智能翻译，多语种造势展开对华攻击
语言大数据与神经机器翻译领域持续取得进展，深度学习技术促使机器翻译的精确度显著增强。某些境外反华势力，以倡导中立、促进言论沟通为幌子，全然不顾我国政府与民众的诚挚态度，专门挑选部分网民的负面观点，借助机器翻译手段，将其翻译成英文、日文等众多语种，片面概括，虚饰并扭曲真相，试图用这些负面言论给中国贴上标签，严重妨碍国际社会对中国的正确理解。
（二）自动加工整编，模仿真人撰写评论、跟帖等
机器运用深度学习技术，可以依据既定准则和框架对筛选出的素材进行自动处理和编排，同时模仿人类写作方式。它能够迅速生成各类报告、文稿、视觉材料、音视频内容、评论文章、网络留言以及新闻报道等。此外，机器还能模拟人在特定平台上发布信息与发表评论，假扮公众意见，制造强大的舆论效应。
自新冠病毒疫情发生以来，美国以及部分西方国家的相关机构，系统性地在脸书、推特等社交平台上部署了数量庞大的虚假账号，这些账号通过篡改IP位置、虚拟身份信息以及地域背景等特征，人为地制造其账号的公信力，并且利用多种语言持续传播“新冠病毒系中国实验室制造”的政治诽谤内容，不断渲染“武汉实验室意外泄露”的虚假说法，企图借助人工智能手段实现信息的高效扩散，包括即时发布、快速评论以及迅速转发，目的是将新冠病毒的爆发及其引发的各类问题归咎于中国，恶意损害中国的国际声誉，其动机十分卑劣。
（三）借助影像智能识别技术，提取相关目标信息
美国的一家面部识别企业借助社交网站、即时通讯软件等公开网络渠道，私下抓取民众面部影像，运用图像分析手段，大量获取个人资料与身份标识，进而建立相关影像档案库，美国及部分西方国家利用此档案库即可快速辨认网络上的个人形象，为宣传对抗活动提供精确信息依据。
二零二一年一月六日，美国国会遭遇骚乱事件，导致美国政府与民主党组织形象受损。为掩饰美国民主制度出现弊端、社会信任度持续下滑的现实，美国政府携手谷歌、亚马逊等大型网络公司，借助面部识别技术，将参与骚乱者的面容与图像档案库进行比对，从而精确找出相关人员，并对外公开他们的照片等个人资料。这极大损害了百姓的个人隐私，在驳斥美国民主的同时，也揭露了美国政府不择手段的真相。
三、依托深度伪造技术，对目标信息进行智能模仿
深度伪造是人工智能学科中一个结合了“深度学习”与“伪造”概念的新术语。从技术角度分析，深度伪造借助面部映射、人工智能以及深度学习等技术手段，能够模仿语音与形象，从而生成虚假的“真实”场景，也就是制作出令人难以分辨的音视频资料，用以呈现人们未曾实施过或从未出现过的情节。美及部分西方国家利用深度伪造手段参与舆论对抗，歪曲民众对现实的理解，常用技术有制作假视频、模仿声音、生成伪图像等，针对特定议题，意图广泛散布不实内容，其造成的危害遍及政治和社会层面。
（一）利用影像修改技术伪造目标事件，合成深度伪造图像
深度学习与模仿技术相结合，可以制造出非常相似的图像，这些图像是根据特定人物的行为模式制作的，其逼真程度极高，以至于普通人难以辨别真伪，此类图像在社交平台上被用来制造虚假账号的情况日益增多。二零二零年五月二十五日，非裔美国公民乔治·弗洛伊德被白人警官德雷克·肖万长时间压制致死，美国民众针对执法人员因种族偏见实施暴力行为展开广泛的社会批评，一些城市举行游行示威表示同情，该国的人权状况与民主理念遭到公众质疑。为了转移争议中心，特朗普阵营的坚定拥护者福克斯新闻借助伪造的合成图像进行欺骗，把某些城市例如西雅图的民众活动描绘成暴力行为，妄图借助虚假消息左右公众看法。
（二）利用机器深度学习模仿目标语音，生成人工录音
声音深度伪造是通过机器学习算法和神经网络等手段,对人声进行模仿和再创作的技术,能够复制、替换、修改和生成声音,任何人的声音都可能被用来制造假的版本,现在这种技术越来越完善,制作起来花费更少,分辨真伪也更加困难。
二零一一年十月底，优兔等社交平台广泛传播了“英超切尔西足球队队长特里的种族歧视录音”。该录音运用深度学习技术，并模仿特里的语言和表达方式，几乎达到了以假乱真的程度。四十八小时内，该录音的下载量就达到了两千三百万次。社会舆论持续发酵，不断演变，引发了大量关于“种族歧视”的猜测。
（三）利用面部映射模仿目标形象，生成人工视频
运用神经网络方法实施海量数据训练，针对特定个体的音频、视觉或动态影像资料开展数字化改造，能够复制其发声方式、面部神态，乃至个人行为模式。训练素材越是丰富，合成的人造影像就愈发逼真，非经仔细观察难以分辨真伪。重要关头时美国媒体采用“深度伪造”手段模仿目标人物发表言论，普通大众难以识破虚实，从而达成其扰乱局面的企图。
二零二零年八月末九月头，社交平台上疯传一段关于拜登的影像，内容是把拜登同希拉里早前的连线片段，以及二零一一年拜登在哈里·贝拉方特直播里显得困倦的画面，经过剪辑拼凑到一块儿，还插入了打呼噜的音效，字幕写着“拜登，此次大选至关重要”。部分民众深信不疑的留言称“拜登无法治理美国”“不能让拜登当选”，这段视频后来被查实是政治操纵，有力地揭示了凭空捏造的言论攻击所具有的巨大效力。
那些美国等西方国家运用深度伪造技术挑起舆论争端的情形，清楚地表明，深度伪造已然是当前舆论对抗的关键手段，倘若深度伪造难以迅速被事实揭露，由此引发的恶劣影响将会非常严重。现在，美国及一些西方国家正动用大量资源，把深度伪造技术当作政治工具，打算在关键时刻用它来严重损害我国的舆论信誉，大量制造并传播照片、音视频等舆论战产品，以此让我国部分民众产生认知偏差，尤其是编造并散播关于新疆、香港、西藏等方面的虚假消息，导致国际社会对中国产生担忧和恐慌，进而煽动对立和对抗。必须强化对深度伪造的全面管控，研制智能识别工具，落实二十大文件中关于完善网络治理机制、营造健康网络氛围的要求，在海外舆论空间塑造值得信赖、令人喜爱且值得尊敬的中华风貌。
（作者单位：战略支援部队信息工程大学洛阳校区）